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Die Microsoft-AI-Practice für Systemhäuser

KI-Agenten im Microsoft-Stack. In Produktion, nicht in PowerPoint.

Die Lage

Eure Kunden fragen nach KI. Microsofts FY27-Incentives belohnen Implementierung und Adoption stärker als reinen Lizenzverkauf. Und eine eigene AI-Practice aufzubauen kostet 12–18 Monate und eure besten Leute — während Migrationen und Betrieb die Kapazität längst binden. Die Marktlage in einer Zahl: Laut Microsoft Work Trend Index wollen 82 % der Führungskräfte in den nächsten 12–18 Monaten digitale Arbeitskraft einsetzen, um Kapazität zu erweitern — und zugleich erreichen die meisten KI-Piloten nie den Produktivbetrieb (MIT, 2025: 95 %). Genau diese Lücke füllen wir.

Das Angebot

Wir sind eure AI-Practice, ohne dass ihr eine aufbaut. Wir entwerfen, bauen und betreiben KI-Agenten und Prozessautomatisierung im Microsoft-Stack: Azure AI Search und RAG, Agenten-Orchestrierung, Dokumenten- und Mail-Verarbeitung, ERP-Integration (u. a. SAP Business One). Unter eurem Dach als White-Label, im Co-Selling oder per Referral — der Kunde bleibt eurer.

Der Beweis — Produktion, nicht Demo

  • DoorGuard — Mail-Eingangsverarbeitung: bis zu 1.400 Mails/Tag, automatisch klassifiziert und in 6 Fachabteilungen verteilt, SAP-B1-integriert, im Livebetrieb
  • C-Bot — RAG-Assistent über 851.000 SharePoint-Dokumente, auf Azure AI Search
  • ≈ 5 Vollzeitkräfte an Kapazität zurückgewonnen — ohne eine einzige Neueinstellung
  • 6 Wochen bis zum ersten produktiven Agenten
  • 11+ Jahre Enterprise-IT (Azure, M365, SharePoint) · 127+ Projekte seit 2015 · Microsoft Solutions Partner

Zusammenarbeit

Referral (Vermittlungsprovision) · Co-Selling (gemeinsamer Deal) · White-Label (eure Marke, unsere Delivery). Betrieb und SLA nach Vereinbarung.

Nächster Schritt

30 Minuten, ein konkreter Kundenfall von euch — wir sagen euch live, was baubar ist und was es kostet.

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